EPC 프로젝트에 인공지능 기술을 활용하는 방법과 기대 효과
EPC 프로젝트란 Engineering(설계), Procurement(조달), Construction(시공)의 약자로, 대규모 플랜트나 인프라 프로젝트에서 설계부터 자재 조달, 실제 시공까지…
AI 기반 입시 도우미: 자기소개서와 면접 준비를 혁신하다!
AI 자기소개서 면접 지원 프로그램 주요 기능 입시 준비, 더 이상 혼자가 아닙니다! 입시에서 자기소개서와 면접의 중요성은 매년 커지고 있습니다. 하지만 많은 학생이 어떻게 준비해야 할지 막막해하고, 학원에서는 각 학생에게 맞춤형 지도를 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI 기반 입시 도우미 시스템은 바로 이러한 문제를 해결해 줍니다. 이제 이 시스템을 통해 학원과 학생들은 입시 준비를…
JiniAI – 비즈니스를 위한 AI 솔루션
안녕하세요! JiniAI입니다. 저희는 AI와 머신러닝을 활용하여 다양한 어플리케이션과 솔루션을 개발하는 전문 기업입니다. 특히 LLM(Large Language Model)을 활용한 어플리케이션 개발에 특화되어 있습니다.
Generative AI project lifecycle
Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.
EPC 프로젝트에 인공지능 기술을 활용하는 방법과 기대 효과
EPC 프로젝트란 Engineering(설계), Procurement(조달), Construction(시공)의 약자로, 대규모 플랜트나 인프라 프로젝트에서 설계부터 자재 조달, 실제 시공까지 전 과정을 총괄하여 수행하는 방식입니다. 흔히 정유 공장, 발전소, 화학 플랜트 같은 복잡한 프로젝트에 사용됩니다. 이러한 프로젝트는 규모가 크고 복잡하며, 설계와 시공 단계에서의 오류가 전체 일정과 비용에 큰 영향을 미치기 때문에 효율성 향상이 중요합니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 EPC 프로젝트의…
미래의 학습 방식: AI와 함께하는 새로운 배움의 시대
오늘날 우리는 기술의 급속한 발전 속에서 새로운 학습 방식을 고민해야 하는 시점에 와 있습니다. 과거에는 책을 읽고, 강의를 듣고, 모든 것을 직접 체득하는 방식이 주를 이루었다면, 이제는 AI를 활용해 필요할 때 필요한 정보를 효율적으로 얻는 것이 가능해졌습니다. 미래의 학습 방식은 단순히 정보를 저장하는 것이 아니라, AI와의 협력을 통해 지식에 접근하고 활용하는 방식으로 진화할 것입니다. 전통적인…
웹사이트를 똑똑한 지식 창고로! – AI와 새로운 가능성 이야기
요즘 AI 기술이 워낙 발전하면서 단순히 똑똑한 답변을 넘어서 실제로 사람처럼 대화하고 정보를 제공하는 AI 서비스들이 늘어나고 있습니다. 그런데 이런 AI가 더 똑똑해질 수 있는 방법이 있다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 웹사이트를 활용해서 AI의 지식 수준을 확 높이는 방법입니다. 오늘은 그 가능성과 이를 지원하는 기술을 소개하고, 어떤 서비스가 만들어질 수 있을지 상상해 보겠습니다. 웹사이트를 AI의…
IoT와 거대 언어 모델(LLM)의 만남: 더 똑똑한 스마트 홈 만들기
스마트홈 기술과 IoT(사물 인터넷, Internet of Things)는 이미 우리 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 하지만 여기에 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하면 더욱 혁신적인 서비스를 만들어낼 수 있습니다. 이번 글에서는 IoT와 LLM의 통합이 어떻게 가능하며, 이를 활용해 어떤 서비스를 만들 수 있는지 이야기해보겠습니다. 1. IoT의 기본 이해 IoT는 인터넷에 연결된 물리적 장치들을 제어하거나 데이터를 수집하는…
AI 음성 봇의 세계: ElevenLabs와 Make.com으로 무엇이 가능할까?
요즘 AI 기술은 우리가 상상했던 것보다 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 AI 음성 봇은 우리 일상과 업무에 큰 변화를 가져다줄 잠재력을 가지고 있는데요. 이 글에서는 ElevenLabs와 Make.com을 사용해 AI 음성 봇을 어떻게 만들 수 있는지, 그리고 이를 어디에 활용할 수 있는지 쉽게 설명해 드리겠습니다. AI 음성 봇이란? AI 음성 봇은 사람처럼 대화하는 인공지능 프로그램입니다. 텍스트-음성…
AI 모델의 새로운 가능성: CAG와 RAG의 비교
최근 들어, ChatGPT와 같은 인공지능 모델이 다양한 질문에 답을 잘하는 이유는 무엇일까요? 바로 엄청난 양의 데이터를 학습한 덕분입니다. 하지만 이 모델들이 최신 정보를 반영하려면 어떻게 해야 할까요? 여기에는 몇 가지 기술이 필요합니다. 오늘은 그중에서도 최근 주목받고 있는 **Cache-Augmented Generation(CAG)**이라는 기술을 소개합니다. 왜 최신 정보가 필요한가요? AI 모델은 학습 시점 이후의 정보는 반영하지 못하기 때문에, 새로운…
분산 AI와 멀티 에이전트 시스템의 미래
현대 AI 기술은 우리의 일상을 더욱 스마트하고 편리하게 만들어 주고 있습니다. 그중에서도 멀티 에이전트 시스템과 분산 AI는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하고, 다양한 사용자 요청에 정확히 대응하는 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 이러한 기술을 활용해 구축한 지능형 대화 시스템에 대해 쉽고 간단히 소개하고자 합니다. 이 시스템이 뭐가 특별할까요? 우리가 만든 시스템은 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 다양한…
주식 투자자를 위한 맞춤 뉴스 알림 서비스 소개
주식 투자에 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 정보입니다. 적절한 정보를 빠르게 얻고, 이를 바탕으로 올바른 결정을 내리는 것이 성공적인 투자의 열쇠입니다. 그렇다면, 방대한 뉴스 속에서 내가 원하는 정보만 빠르고 효율적으로 받아볼 수 있다면 얼마나 좋을까요? 여기, 주식 투자자를 위한 맞춤형 뉴스 알림 서비스를 소개합니다. 서비스 개요 이 서비스는 주식 투자자들이 관심 있는 뉴스만 골라서…
TPU vs. GPU: 구글 TPU는 NVIDIA GPU를 대체할 수 있을까?
AI 기술이 발전함에 따라 하드웨어의 중요성도 점점 더 커지고 있습니다. 특히, 딥러닝과 같은 고성능 연산 작업에서는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)가 주목받고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 한 가지 질문을 합니다: 구글 TPU가 NVIDIA GPU의 수요를 대체할 수 있을까? 결론부터 말하자면, 아직은 그렇지 않습니다. 이 글에서는 TPU와 GPU의 차이점과 현재의 시장 상황을 바탕으로 그 이유를…
AI 로또 채팅 서비스: 사람들이 어떤 질문을 할까?
로또는 많은 사람들에게 꿈과 희망을 주는 게임입니다. 매주 번호를 선택하며 당첨의 기회를 꿈꾸는 이들에게, AI 기반 로또 채팅 서비스는 어떻게 도움을 줄 수 있을까요? 이 글에서는 사람들이 AI 로또 서비스에서 어떤 질문을 할지에 대해 분석하고, 이러한 서비스를 개발할 때 고려해야 할 점들을 제안합니다. AI 로또 서비스에서 사람들이 할 법한 질문들 AI 로또 채팅 서비스를 사용할…
