생성형 AI 드림팀을 구성하는 방법

생성적 인공지능(AI) 꿈의 팀 구성에는 프로젝트 매니저, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원, 소프트웨어 개발자, UX/UI 디자이너, 도메인 전문가, 윤리 전문가 등 다양한 역할이 포함됩니다. 각 역할은 프로젝트의 성공을 위해 중요하며, 전문 지식과 기술을 바탕으로 팀 내에서 협력합니다. 이들은 AI 솔루션의 개발과 배포 과정에서 윤리적 가이드라인을 준수하며, 사용자 중심의 접근 방식으로 문제를 해결하는 데 기여합니다.

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프롬프트 엔지니어링: 실용적인 예시

텍스트 프롬프트는 LLM의 응답을 지시하는 역할을 하기 때문에 조금만 변경해도 완전히 다른 결과를 얻을 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 실제 사례에 여러 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용해 보겠습니다. 이를 통해 반복적인 과정으로 진행되는 프롬프트 엔지니어링을 직접 경험하고, 다양한 기술을 적용하는 효과를 확인하며 머신 러닝 및 데이터 엔지니어링과 관련된 개념을 배울 수 있습니다.

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2024년 중소벤처기업 지원사업: 당신의 비즈니스를 위한 새로운 동반자, GPT 소개

2024년 중소벤처기업 지원사업” GPT는 중소기업과 소상공인을 위한 다양한 지원 사업 정보를 제공하는 인공지능 도구입니다. 사용자는 금융, 기술개발, 판로 확대 등에 관한 질문을 명확하게 하여 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 도구는 모든 중소벤처기업주와 예비 창업자에게 맞춤형 정보를 제공하여 사업의 성장을 돕기 위해 개발되었습니다.

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GPT 액션 구축 및 활용 가이드

GPT 액션은 사용자가 OpenAPI 사양을 사용하여 외부 API와의 상호 작용을 정의할 수 있게 하며, 이를 통해 GPT는 데이터베이스, 이메일 시스템 등과 연결되어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 GPT의 가시성을 설정하고, 인증 방법을 선택하여 액션을 구성할 수 있으며, 이렇게 구성된 GPT는 사용자 요청에 따라 API를 통해 정보를 검색하고 응답합니다.

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