MCP 데이터베이스 연결 서버

MCP 데이터베이스 서버는 AI 모델이 다양한 데이터베이스 시스템에 안전하게 접근하여 쿼리, 분석, 관리 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에 포함된 주요 데이터베이스 MCP 서버들을 살펴보겠습니다.

주요 기능

• 스키마 검사: 데이터베이스 구조 및 관계 파악
• 데이터 쿼리: SQL 쿼리 실행 및 결과 분석
• 보안 제어: 읽기 전용 액세스 등 구성 가능한 보안 제어
• 데이터 분석: 대규모 데이터셋 분석 기능

지원하는 데이터베이스 시스템

관계형 데이터베이스

• MySQL/MariaDB:
  • designcomputer/mysql_mcp_server – 구성 가능한 액세스 제어와 스키마 검사 기능
  • f4ww4z/mcp-mysql-server – Node.js 기반 MySQL 통합
• PostgreSQL:
  • @modelcontextprotocol/server-postgres – 스키마 검사 및 쿼리 기능
  • neondatabase/mcp-server-neon – Neon 서버리스 PostgreSQL 기반 데이터베이스 관리
• SQLite:
  • @modelcontextprotocol/server-sqlite – 내장된 분석 기능이 있는 SQLite 작업
  • hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server – FastMCP 프레임워크 기반의 안전한 읽기 전용 액세스

클라우드 데이터베이스

• BigQuery:
  • LucasHild/mcp-server-bigquery, ergut/mcp-bigquery-server – Google BigQuery 통합
• Snowflake:
  • isaacwasserman/mcp-snowflake-server – 읽기 및 쓰기 작업과 인사이트 추적 기능

NoSQL 데이터베이스

• MongoDB:
  • furey/mongodb-lens, QuantGeekDev/mongo-mcp – MongoDB 데이터베이스 상호작용
• Neo4j:
  • neo4j-contrib/mcp-neo4j – 그래프 데이터베이스 Neo4j와 통합

벡터 데이터베이스

• Pinecone:
  • sirmews/mcp-pinecone – 벡터 검색 기능
• VikingDB:
  • KashiwaByte/vikingdb-mcp-server – 벡터 저장 및 검색 기능

시계열 데이터베이스

• InfluxDB:
  • idoru/influxdb-mcp-server – InfluxDB OSS API v2 쿼리
• TimePlus:
  • jovezhong/mcp-timeplus – Apache Kafka 및 TimePlus를 통한 스트리밍 데이터 SQL 쿼리

통합 솔루션

• runekaagaard/mcp-alchemy – SQLAlchemy 기반 범용 데이터베이스 통합 (PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle, MS SQL Server 등 지원)
• bytebase/dbhub – 주류 데이터베이스를 지원하는 범용 데이터베이스 MCP 서버
• mcp-server-jdbc – JDBC 호환 데이터베이스 연결 및 쿼리

장점 및 활용 사례

1. 데이터 분석: AI가 대규모 데이터셋을 직접 쿼리하고 분석할 수 있음
2. 데이터베이스 관리: 스키마 검사, 쿼리 최적화, 데이터베이스 운영 지원
3. 자연어 쿼리: 일부 서버는 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 기능 제공
4. 보안 액세스: 대부분의 서버는 안전한 연결과 액세스 제어 기능을 강조

이러한 MCP 데이터베이스 서버들은 AI 모델이 구조화된 데이터에 안전하게 접근하고 분석할 수 있는 표준화된 방법을 제공하여, 데이터 기반 질문에 정확하고 통찰력 있는 응답을 제공할 수 있게 합니다.

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