MCP 파일 시스템 서버는 AI 모델이 로컬 및 클라우드 스토리지에 있는 파일에 접근하고 관리할 수 있게 해주는 서버입니다. 이를 통해 AI는 사용자의 파일을 읽고, 쓰고, 검색하고, 분석할 수 있습니다.
주요 기능
- 파일 접근: 지정된 디렉토리 내 파일 읽기/쓰기
- 파일 검색: 파일 이름, 내용, 메타데이터 기반 검색
- 권한 관리: 구성 가능한 파일 시스템 접근 권한
- 클라우드 통합: 주요 클라우드 저장소 서비스 연동
주요 구현체
로컬 파일 시스템
@modelcontextprotocol/server-filesystem: 직접적인 로컬 파일 시스템 접근 (TypeScript)mark3labs/mcp-filesystem-server: Go 언어로 구현된 로컬 파일 시스템 접근 서버filesystem@quarkiverse/quarkus-mcp-servers: Java/Quarkus로 구현된 파일 탐색 및 편집 서버
클라우드 스토리지
@modelcontextprotocol/server-google-drive: Google Drive 파일 목록, 읽기, 검색 기능hmk/box-mcp-server: Box 클라우드 스토리지 통합 (파일 목록, 읽기, 검색)
특수 목적 서버
mamertofabian/mcp-everything-search: Windows 파일 고속 검색을 위한 Everything SDK 활용cyberchitta/llm-context.py: MCP 또는 클립보드를 통한 코드 컨텍스트 공유Xuanwo/mcp-server-opendal: Apache OpenDAL™을 통한 다양한 스토리지 접근
활용 사례
- 문서 분석: AI가 사용자의 문서를 읽고 분석하여 인사이트 제공
- 파일 관리: 사용자 지시에 따라 파일 정리, 이름 변경, 이동 등 수행
- 콘텐츠 생성: 기존 파일을 참조하며 새로운 문서나 코드 생성
- 데이터 처리: 대용량 파일 처리 및 변환 작업 수행
- 정보 검색: 다수의 파일에서 필요한 정보 신속하게 검색
보안 고려사항
대부분의 MCP 파일 시스템 서버는 보안에 중점을 두고 설계되었습니다:
- 지정된 디렉토리에만 접근 가능
- 읽기 전용 모드 지원
- 접근 권한 세부 구성 가능
- 민감한 시스템 경로 보호
MCP 파일 시스템 서버를 통해 AI 모델은 사용자의 개인 및 업무 문서에 안전하게 접근하여 더 맥락화된 지원을 제공할 수 있으며, 파일 관련 작업을 자동화할 수 있습니다.
