AI를 어떻게 쓰면 좋을까요?
너무 어렵고 고급스럽게 생각할 필요 없습니다.
이 글에서는 챗봇도, RAG도, AGI도 등장하지 않습니다.
AI가 직접 사용자와 대화하지도 않아요.
그 대신, 사람이 평소에 “그냥 보면 알지” 하고 넘기던 일들을 AI가 대신할 수 있는 실제 사례들을 소개합니다.
복잡한 기술보다 중요한 건 *“그럴 듯한 아이디어”*입니다.
하나라도 여러분의 서비스에 도움이 된다면 충분히 가치 있다고 생각합니다.
1. 🐶 AI로 맞춤 조언을 제공하기
사례: 반려동물 사료 쇼핑몰
사람들이 반려견 나이에 따라 사료를 고르는데 어려움을 겪어요.
AI에게 반려견의 나이, 품종, 건강 상태를 입력받아 *”추천 제품 3가지”*를 자동 제안하게 할 수 있어요.
기존의 필터 시스템은 범용적이지만, AI는 사용자의 입력을 자연스럽게 이해합니다.
2. 📁 잘못된 업로드 감지하기
사례: 인사서류 업로드 페이지
사원이 ‘운전면허증’을 올려야 하는데 ‘가족관계증명서’를 올리는 일이 종종 발생.
AI에게 문서를 보여주고 “이게 운전면허증처럼 보이니?”라고 물으면 어느 정도 정확히 판별할 수 있습니다.
3. 📣 상품 설명이 어색하면 고쳐주기
사례: 쇼핑몰 판매자 관리 툴
판매자가 등록한 상품 설명 중 문법 오류가 많고 표현도 어색할 때, AI가 부드럽게 다듬어주는 버튼을 제공할 수 있어요.
4. 🔍 비슷한 문의 자동 연결
사례: 고객센터
고객이 새로운 질문을 남기면, AI가 기존의 유사 질문을 찾아 “혹시 이런 질문도 도움이 될까요?” 하고 보여줍니다.
‘키워드’가 아니라 ‘의미’를 기반으로 찾아주는 게 포인트.
5. 🧭 잘못된 메뉴 선택 감지
사례: 음식 주문 앱
고객이 아침 메뉴에서 짬뽕을 찾고 있다면?
AI가 “이 메뉴는 점심 메뉴에 있어요. 이동할까요?” 라고 안내할 수 있어요.
6. 🧠 UI가 사용자 행동에 맞게 변하는 앱
사례: 블로그 작성 도구
이미지 중심의 글을 쓰는 사람에게는 이미지 편집 툴을 자동으로 띄워주고, 코드 중심 블로거에게는 코드 하이라이트 기능을 띄워줍니다.
사용자가 “뭘 원하는지”를 눈치채는 UI, 가능해요.
7. 🏷️ 사용자 콘텐츠에 자동 태그 붙이기
사례: 커뮤니티
유저가 글을 쓰면 AI가 ‘고민’, ‘직장’, ‘건강’ 같은 주제를 자동으로 태깅.
나중에 검색도 쉬워지고, 분류도 명확해집니다.
8. ⚠️ 위험한 리뷰/댓글 필터링
사례: 리뷰 플랫폼
차별적이거나 혐오적인 표현을 포함한 리뷰를 AI가 자동 감지해 관리자에게 알려줄 수 있어요.
특히 사람 정신 건강을 지키는 데 큰 도움.
9. 🔐 프라이버시 보호하면서 통계 내기
사례: 감정일기 앱
모든 내용을 사람이 읽는 건 사생활 침해지만, AI를 활용하면 “오늘 사용자 중 몇 %가 불안/기쁨을 언급했는가?” 같은 통계를 익명으로 추출할 수 있어요.
10. 🧾 영수증 자동 판별 및 분류
사례: 경비 처리 앱
사진으로 찍은 영수증을 AI가 읽고, 업종, 날짜, 금액 등을 자동 인식해서 항목별로 분류합니다.
사람이 일일이 입력할 필요 없음.
11. 📷 앱 디자인이 망가졌는지 확인
사례: 웹사이트 배포 자동화
디자인 변경 후 스크린샷 전/후를 AI에게 비교하게 하여 “레이아웃이 깨졌는지” 감지.
단순 픽셀 diff보다 훨씬 사람 눈에 가까운 판단이 가능해요.
12. 🚨 사용자 행동 조기 경고
사례: 교육 플랫폼
AI가 채팅이나 글쓰기 내용을 분석해 “지속적인 학습 의욕 저하”, “부정적 감정 표현 증가” 등을 감지하면, 상담 유도 메시지를 보내도록 할 수 있어요.
마무리하며
AI는 마법이 아닙니다.
그저 “사람처럼 어림짐작할 수 있는 알고리즘”일 뿐이죠.
그래서 사람이 할 수 있는 일 중 일부는 아주 잘, 일부는 아주 못합니다.
그럼에도 불구하고, 그동안은 너무 비효율적으로 해오던 일들을 한 단계 개선할 수 있는 기회가 AI에 있습니다.
이 글이 여러분의 앱에 작은 AI 한 방울을 넣는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
