n8n에서는 다양한 데이터 소스를 처리할 때, 데이터 형식을 올바르게 변환하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터베이스, 스프레드시트, CRM 등과 같은 시스템에서는 특정 필드 구조를 요구하므로, Set 노드를 사용하여 필요한 필드만 남기거나 필드 이름을 변경할 수 있습니다. 왜 데이터 형식 변환이 중요한가? 데이터를 삽입할 때 대상 시스템(예: 데이터베이스, Google Sheets, CRM 등)은 미리 정의된 필드 구조를 가지고 있습니다….
AI는 개발자를 대체하는가? 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 사람들이 개발자를 포함한 다양한 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려를 표합니다. 하지만 트윌리오의 최고 제품 책임자(CPO)는 이러한 우려에 대해 명확한 입장을 밝힙니다. “AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 개발자의 역할을 진화시키는 촉매제”라는 것입니다. 개발자의 역할 변화: 코딩에서 시스템 설계로 AI는 단순 코딩 작업을 자동화하고 개발자는 더 높은…
AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…
1) 포트폴리오 소개:음악 산업에 필수적인 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 업무를 관리하는 시스템으로, 고객사와 음악 라이선스, 견적서 등을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 주요 타깃은 음악 라이선싱 및 퍼블리싱 회사의 직원들입니다. 2) 작업 범위:– 기존 프로그램의 소스 코드 검토 및 분석– 음악 라이선싱 및 서브 퍼블리싱 업무 관리 시스템의 고도화 개발– 웹 기반 애플리케이션 개발…
1) 포트폴리오 소개:AI 기반 자기소개서 작성 지원 서비스로, 주 타깃은 구직자입니다. ChatGPT를 활용하여 맞춤형 자기소개서 작성, 면접 준비, 채용 정보 제공 등을 지원합니다. 2) 작업 범위:– 기존 서비스의 고도화– 프론트엔드 (React.js) 및 백엔드 (FastAPI, Python) 개발– 데이터베이스 (PostgreSQL) 관리– AWS 클라우드 환경에서의 서비스 운영 3) 주요 업무:– 구직자 및 구인업체 정보 입력 기능 개선– 자기소개서…
프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개:– 사용자 컴퓨터에 설치되는 시뮬레이터 프로그램을 관리-API 제공: 시뮬레이터 프로그램에게 제공하는 API(배포 정보 및 관리, 사용자 정보 및 관리, 사용자 시험 결과) 2) 작업 범위:– 기능 정의 및 개발, 화면 설계 및 개발, 관리자 페이지 기획 및 개발 등– 반응형 웹, 스프링부트, MsSql, Restfull API 3) 주요 업무-시뮬레이터 배포 관리, 시뮬레이터…
🚀 PydanticAI란? PydanticAI는 생성형 AI(Generative AI) 애플리케이션을 보다 안정적이고 효율적으로 개발할 수 있도록 설계된 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Pydantic 팀이 직접 개발했으며, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI 등 여러 AI 프레임워크에서 사용되는 핵심 검증 레이어를 제공합니다. PydanticAI는 타입 안전성(Type Safety), 구조화된 응답(Structured Responses), 비동기 처리 지원(Async Support) 등의 강력한 기능을 제공하여 프로덕션 환경에서도 안정적으로…
로또를 구매하는 것은 단순한 숫자 선택 이상의 의미를 가질 수 있습니다. 많은 사람들이 특정 숫자에 감정을 담거나, 패턴을 분석하며, 운을 시험합니다. 하지만 이제 AI 기술이 이러한 과정에 개입하면서 로또 구매 방식이 더욱 혁신적으로 변하고 있습니다. AI 로또 채팅 서비스는 사용자에게 맞춤형 번호 추천, 당첨 확률 분석, 패턴 예측 등을 제공하여 보다 체계적으로 로또를 즐길 수…
최근 AI 개발 생태계에서 주목받고 있는 ‘아토믹 에이전트(Atomic Agents)’에 대해 소개합니다. 복잡한 AI 시스템 개발을 단순화하면서도 개발자에게 더 많은 제어권을 제공하는 이 혁신적인 접근 방식이 기존 프레임워크의 한계를 어떻게 극복하는지 살펴보겠습니다. 기존 AI 프레임워크의 문제점 LangChain, CrewAI, AutoGen과 같은 기존 AI 개발 프레임워크는 높은 수준의 추상화를 약속하며 등장했습니다. 하지만 실제 개발 과정에서는 다음과 같은 문제점들이…