MCP 파일 시스템 접근 서버
MCP 파일 시스템 서버는 AI 모델이 로컬 및 클라우드 스토리지에 있는 파일에 접근하고 관리할 수 있게 해주는 서버입니다. 이를 통해 AI는 사용자의 파일을 읽고, 쓰고, 검색하고, 분석할 수 있습니다. 주요 기능 주요 구현체 로컬 파일 시스템 클라우드 스토리지 특수 목적 서버 활용 사례 보안 고려사항 대부분의 MCP 파일 시스템 서버는 보안에 중점을 두고 설계되었습니다: MCP…
AI에이전트
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MCP 데이터베이스 연결 서버
MCP 데이터베이스 서버는 AI 모델이 다양한 데이터베이스 시스템에 안전하게 접근하여 쿼리, 분석, 관리 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에 포함된 주요 데이터베이스 MCP 서버들을 살펴보겠습니다. 주요 기능 지원하는 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 클라우드 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스 벡터 데이터베이스 시계열 데이터베이스 통합 솔루션 장점 및 활용 사례 이러한 MCP 데이터베이스 서버들은 AI 모델이 구조화된…
MCP 브라우저 자동화 서버
MCP 브라우저 자동화 서버는 AI 모델이 웹 콘텐츠에 접근하고 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 도구입니다. README.md 파일에서 언급된 브라우저 자동화 서버들의 주요 특징을 설명해 드리겠습니다: MCP 브라우저 자동화 서버 주요 기능 주요 구현체 활용 사례 브라우저 자동화 MCP 서버를 통해 AI 모델은 웹의 방대한 정보에 접근하고 처리할 수 있으며, 사용자를 대신하여 웹 기반 작업을 수행할…
MCP 프롬프트(Prompts) 이해하기
프롬프트란 무엇인가요? MCP에서 프롬프트는 재사용 가능한 대화 템플릿이나 작업 흐름을 의미합니다. 쉽게 말해, AI와의 대화를 위한 ‘미리 만들어진 대본’이라고 생각하면 됩니다. 프롬프트를 통해 다음과 같은 것이 가능합니다: 프롬프트 구조 각 프롬프트는 다음과 같은 구조를 가집니다: 실생활 예시로 이해하기 회사 업무에서 프롬프트를 활용하는 방법을 예시로 설명해 보겠습니다: 예시 1: 코드 리뷰 프롬프트 개발팀이 코드 리뷰를 위한…
MCP 리소스(Resources) 개념 쉽게 이해하기
리소스란 무엇인가요? MCP에서 리소스는 서버가 AI 모델에게 제공하는 데이터와 콘텐츠입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 참고할 수 있는 모든 종류의 정보라고 생각하면 됩니다. 리소스의 예시: 리소스 식별 방법 (URI) 각 리소스는 고유한 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다. 이는 웹 주소(URL)와 비슷한 개념입니다: 예시: 리소스 유형 MCP 리소스는 두 가지 주요 유형이 있습니다: 리소스 발견 방법 클라이언트가 사용…
MCP 핵심 아키텍처 개념 쉽게 이해하기
MCP(Model Context Protocol)의 핵심 아키텍처는 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 방법을 정의합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본 개념은 생각보다 단순합니다. 기본 구조 MCP는 클라이언트-서버 모델을 따릅니다: 이것을 식당에 비유하면: 통신 계층 MCP는 크게 두 계층으로 나뉩니다: 메시지 유형 MCP에서는 네 가지 주요 메시지 유형이 있습니다: 연결 생명주기 간단한 예시 실제 작동 방식은 다음과 같습니다: 보안…
MCP(Model Context Protocol) 기본 개념
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 세계와 안전하게 소통할 수 있도록 해주는 표준화된 통신 방식입니다. 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다. MCP의 기본 개념 및 역할 MCP는 AI 모델과 외부 데이터 소스나 도구를 연결해주는 “다리” 역할을 합니다. 이것을 컴퓨터 세계의 “USB 포트”에 비유할 수 있습니다: MCP의 주요 구성 요소 MCP는 다음과 같은 핵심 구성 요소로 이루어집니다: 작동…
n8n에서 AI 챗봇 구축하기: OpenAI 및 SerpAPI 활용
n8n을 활용하면 OpenAI의 언어 모델과 SerpAPI를 연동하여 **지능형 대화형 에이전트(AI Agent)**를 만들 수 있습니다. 이 워크플로우는 수동 채팅 트리거, 메모리 버퍼, 웹 검색 기능을 포함하여 보다 자연스럽고 효율적인 AI 챗봇을 구현할 수 있도록 설계되었습니다. AI 챗봇 구축을 위한 요구 사항 n8n 버전 1.50.0 이상이 필요하며, OpenAI API와 SerpAPI 계정을 사전에 준비해야 합니다. 워크플로우 작동 방식…
n8n에서 날짜 및 시간 처리하기: Date & Time 노드 활용
n8n에서는 워크플로우에서 날짜와 시간을 다루는 다양한 방법을 제공합니다. 특히, 날짜 형식 변환, 특정 날짜 설정, 날짜 연산 등을 손쉽게 처리할 수 있도록 Date & Time 노드와 **Expressions(표현식)**을 활용할 수 있습니다. 날짜 및 시간 처리가 중요한 이유 날짜와 시간 데이터는 형식이 다양하고 복잡할 수 있으며, 이를 효과적으로 다루기 위해선 적절한 변환 및 계산 기능이 필요합니다. n8n에서는…
n8n에서 Merge 노드 활용하기: 데이터 통합 및 조합
n8n은 다양한 데이터 소스를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, Merge 노드를 사용하면 SQL의 JOIN 기능과 유사하게 여러 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 이를 활용하면 데이터를 더욱 효과적으로 조작하고 필요한 정보를 쉽게 통합할 수 있습니다. Merge 노드란? Merge 노드는 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 하나로 합치는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과…