생성형 AI
생성형 AI는 데이터를 학습하여 새로운 정보나 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다.
💡 금융 추론을 위한 LLM 워크플로우: Open-WebUI와 LightRAG의 통합
금융 질문에 답하는 LLM, 왜 어려울까? 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보이고 있지만, 금융 분야처럼 정확한 수치와 실시간 데이터가 필요한 영역에서는 여전히 한계가 있습니다. 금융 질문은 단순한 정보 암기에서 그치지 않고, 데이터 기반의 분석, 추론, 해석이 필요합니다. 이 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 접근법을 소개합니다. 이는 금융 추론에 특화된 LLM, 다양한 금융…
💡 당신의 앱에 AI를 넣는 현실적인 12가지 방법
AI를 어떻게 쓰면 좋을까요? 너무 어렵고 고급스럽게 생각할 필요 없습니다.이 글에서는 챗봇도, RAG도, AGI도 등장하지 않습니다.AI가 직접 사용자와 대화하지도 않아요. 그 대신, 사람이 평소에 “그냥 보면 알지” 하고 넘기던 일들을 AI가 대신할 수 있는 실제 사례들을 소개합니다.복잡한 기술보다 중요한 건 *“그럴 듯한 아이디어”*입니다.하나라도 여러분의 서비스에 도움이 된다면 충분히 가치 있다고 생각합니다. 1. 🐶 AI로 맞춤…
Model Context Protocol(MCP) 기반의 문서 처리 시스템 구축
최근 AI 시스템과 외부 데이터 소스의 통합이 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. **Model Context Protocol(MCP)**는 이러한 통합을 표준화하여 AI 모델이 외부 데이터에 효율적으로 접근할 수 있도록 돕는 프로토콜입니다. 이번 글에서는 MCP 사양에 맞게 서버와 클라이언트 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하겠습니다. MCP란 무엇인가? **MCP(Model Context Protocol)**는 AI 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구를 표준화된 방식으로 연결하는 개방형 프로토콜입니다….
Midjourney 없이도 괜찮아: ChatGPT와 Google Gemini 이미지 생성기
AI 이미지 생성기를 사용하고 싶지만, Midjourney나 Flux처럼 유료 구독이 필수인 도구는 진입 장벽이 꽤 높습니다. 사실 전문적인 디자이너가 아니라면, 단순히 콘텐츠용 이미지나 아이디어 시각화를 위해 매달 비용을 지불하는 건 부담스럽죠. 다행히도 최근에는 **ChatGPT (GPT-4o)**와 Google Gemini에서 이미지 생성 기능을 웹 기반으로 직접 제공하고 있고, 무료로 체험 가능한 범위도 있습니다. 이 글에서는 이 두 도구를 활용해…
이제는 MCP의 시대, 오픈AI가 선택한 이유는?
거대언어모델(LLM) 시장의 절대 강자인 오픈AI가 중대한 결정을 내렸습니다. 바로 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)의 **모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)**을 도입하기로 한 것인데요. 이 결정은 단순한 기술 채택을 넘어, 생성형 AI 생태계 전반에 걸친 거대한 패러다임 전환을 예고하고 있습니다. “이제 MCP를 모르면 생성형 AI 어플리케이션을 만들 수 없다.”말 그대로, MCP는 앞으로 AI 개발자라면 반드시 이해하고 활용해야 할 핵심…
Agentic RAG: AI 시스템의 새로운 진화
안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 AI 분야에서 주목받고 있는 Agentic RAG에 대해 알아보겠습니다. 이 개념은 기존의 검색 증강 생성(RAG) 시스템에 에이전트 기반 접근 방식을 도입하여 더욱 향상된 성능을 제공하는 방법입니다. RAG란 무엇인가요? 먼저, RAG에 대해 간단히 짚고 넘어가겠습니다. RAG는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 기술입니다. 이를 통해 모델은…
AI 시대, 코딩은 끝났는가? 오히려 할 일이 더 많아졌다!
최근 오픈AI의 CEO 샘 알트먼이 흥미로운 발언을 했습니다. 그는 “앞으로 코딩 능력보다 AI 도구를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것”이라고 말했죠. AI가 점점 더 많은 코드를 작성하게 되고, 언젠가는 소프트웨어 엔지니어의 수요가 줄어들 수 있다는 전망까지 나왔습니다. 하지만 저는 조금 다른 생각을 가지고 있습니다. 오히려, 앞으로 개발되어야 할 것이 훨씬 더 많아질 것입니다. AI가 코딩을…
MCP 데이터 과학 도구 서버
MCP 데이터 과학 도구 서버는 AI 모델이 데이터 탐색, 분석, 시각화 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 특화된 서버입니다. 이러한 서버는 데이터 과학자와 분석가의 워크플로우를 개선하고 자동화하는 데 중점을 둡니다. 주요 기능 주요 구현체 데이터 과학 도구 카테고리에 포함된 주요 MCP 서버들은 다음과 같습니다: 예측 및 분석 도구 데이터 변환 도구 데이터 탐색 도구 시각화 도구…
MCP 클라우드 플랫폼 서버
MCP 클라우드 플랫폼 서버는 AI 모델이 AWS, Cloudflare, Kubernetes와 같은 클라우드 인프라 및 서비스와 직접 상호작용할 수 있게 해주는 도구입니다. 이를 통해 AI는 클라우드 리소스를 관리하고, 모니터링하며, 인프라를 제어할 수 있습니다. 주요 기능 주요 구현체 AWS 통합 Cloudflare 통합 Kubernetes 통합 여러 구현체가 있어 다양한 기능과 접근 방식 제공: 기타 클라우드 도구 활용 사례 장점…
MCP 버전 관리 서버
MCP 버전 관리 서버는 AI 모델이 Git, GitHub, GitLab과 같은 버전 제어 시스템과 플랫폼에 접근하고 상호작용할 수 있게 해주는 서버입니다. 이를 통해 AI는 코드 저장소를 관리하고, 변경 사항을 추적하며, 협업 개발 과정을 지원할 수 있습니다. 주요 기능 주요 구현체 GitHub 통합 GitLab 통합 로컬 Git 작업 특수 목적 Git 도구 활용 사례 장점 MCP 버전…