생성형 AI
생성형 AI는 데이터를 학습하여 새로운 정보나 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다.
AI 유지보수 도입 전후 비교: 실전 시나리오로 보는 차이점
AI 기반 자동화 유지보수를 도입하면 얼마나 차이가 날까요?아래 두 가지 시나리오를 통해 AI를 사용하기 전과 후의 개발 과정이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 🛑 AI 도입 전: 기존 유지보수 방식의 문제점 시나리오 1: 버그 수정 (AI 없이 4시간 소요) ✅ 상황:한 쇼핑몰 사이트에서 결제 프로세스에서 세금 계산 오류가 발생했습니다.사용자들이 부가세가 잘못 부과되는 문제를 보고하면서 CS(고객 서비스) 요청이…
AI 기반 자동화 시스템 유지보수 사업 — 지금이 최적의 타이밍! 🚀
지금 시작하면 엄청난 경쟁 우위를 가질 수 있습니다 현재 AI 기술이 소프트웨어 개발과 유지보수의 패러다임을 바꾸고 있습니다.그러나 대부분의 기업은 여전히 전통적인 방식으로 운영되며, AI를 활용한 자동화에 대한 이해도가 낮습니다.즉, 지금이 바로 경쟁력을 확보할 최적의 시점입니다. 🚀 기존 유지보수 vs AI 자동화 유지보수: 무엇이 다른가? 🔴 기존 방식의 문제점 🟢 AI 자동화 유지보수의 장점✅ LLM 모델…
AI 기반 고객 지원 자동화 심층 분석: 2025년 고객 서비스 혁명
2025년은 고객 서비스의 새로운 시대를 여는 전환점이 될 것입니다. AI 기반 고객 지원 자동화는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 비용 효율성, 고객 만족도, 그리고 경쟁력 강화에 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 고객 지원 자동화의 핵심 기능, 기대 효과, 그리고 성공적인 적용 전략에 대해 심층적으로 분석합니다. AI 기반 고객 지원 자동화, 왜…
OpenAI Realtime API: AI가 음성 대화의 미래를 바꾸다
오늘날 기술의 발전으로, AI는 점점 더 사람들의 일상과 밀접하게 연결되고 있습니다. 특히, 음성 AI는 전화 상담, 고객 지원, 그리고 개인 비서와 같은 분야에서 큰 혁신을 일으키고 있습니다. 이번 글에서는 OpenAI의 Realtime API가 기존 음성 AI 기술과 어떻게 다른지, 그리고 이를 통해 현실에서 어떤 변화를 기대할 수 있는지 알아보겠습니다. 기존 음성 AI 기술의 한계 기존 음성…
웹크롤링 활용 사례 : 크롤링 활용으로 수천억 기업 가치가 된 회사들
웹크롤링은 데이터를 자동으로 수집하여 분석하거나 활용하는 기술로, 많은 기업들이 이를 기반으로 성공을 이루었습니다. 아래는 웹크롤링을 활용하여 수천억 원의 기업 가치를 창출한 대표적인 사례들입니다. 1. Zillow (부동산 정보 플랫폼) 2. Skyscanner (항공권 비교 서비스) 3. Toast (레스토랑 데이터 플랫폼) 4. Grammarly (AI 문법 교정 툴) 5. Yelp (로컬 리뷰 플랫폼) 6. Amazon (상품 데이터 분석) 7….
자기 성장과 변화: ChatGPT 프롬프트를 통한 나 자신과의 대화
자기 성장과 관련된 몇 가지 인상 깊은 내용을 공유하고자 합니다. 스스로를 돌아보고, 더 나은 자신으로 거듭나기 위해 적용할 수 있는 ChatGPT 프롬프트들이었습니다. 이 프롬프트들은 단순히 질문에 답을 찾는 것이 아니라, 내면의 깊은 이야기를 꺼내어보고, 나를 제한해온 믿음과 두려움에 도전하게 만듭니다. 1. 나를 제한해온 믿음에 도전하기 우리의 믿음은 때로는 성장의 원천이 되기도 하지만, 그 믿음을 제대로…
컴퓨터 비전을 활용한 소매 플라노그램 생성 방법
플라노그램(Planogram)은 매장 내 제품 배치를 시각적으로 표현한 도식입니다. 이 도식은 특정 상품이 매장 선반에서 어떻게 진열되고 배치되어야 하는지를 명확히 보여줍니다. 주로 소매업체와 벤더가 협력하여 판매 최적화를 위해 사용하며, 매출 증대와 고객 경험 개선을 목적으로 합니다. 플라노그램은 제품의 위치, 수량, 진열 방향 등을 포함하여 매장 레이아웃을 체계적으로 구성하는 데 핵심적인 도구입니다. 소매점에서 플라노그램을 사용하면 비즈니스 요구사항에…
로보플로우 워크플로우: 복잡한 비전 애플리케이션을 손쉽게 구축하기
현대의 컴퓨터 비전 애플리케이션은 다양한 모델, 데이터 소스, 그리고 복잡한 논리의 결합을 필요로 합니다. 이러한 복잡성을 효과적으로 관리하고 신속하게 프로토타입을 개발하며, 생산 환경에 배포하기 위해 **로보플로우(Roboflow)**는 **워크플로우(Workflows)**라는 강력한 도구를 제공합니다. 로보플로우 워크플로우란? 로보플로우 워크플로우는 로우코드(low-code) 기반의 오픈 소스 플랫폼으로, 사용자가 복잡한 비전 AI 애플리케이션을 간단하게 구축하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 40개 이상의 사전…
로보플로우 데이터셋: 컴퓨터 비전 프로젝트의 시작점
컴퓨터 비전 프로젝트에서 데이터셋은 핵심적인 역할을 합니다. 좋은 데이터셋은 모델의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소 중 하나이며, 특히 정확하고 풍부한 데이터는 성공적인 프로젝트를 이끌어낼 수 있습니다. **로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 방대한 데이터셋을 제공하여 개발자와 연구자들이 효율적으로 프로젝트를 진행할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 로보플로우의 데이터셋이 제공하는 기능, 주요 예제, 그리고 프로젝트에 활용할 수 있는…
로보플로우 활용 사례: 컴퓨터 비전의 다양한 가능성
**로보플로우(Roboflow)**는 컴퓨터 비전 프로젝트를 간소화하고 가속화하는 혁신적인 플랫폼으로, 다양한 산업 분야에서 큰 활약을 하고 있습니다. 이 글에서는 로보플로우가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. 1. 제조업: 품질 관리 및 결함 탐지 사례 설명 제조업에서는 생산된 제품의 품질을 유지하고 결함을 조기에 발견하는 것이 중요합니다. 로보플로우는 이러한 작업을 자동화하여 인적 오류를 줄이고 비용을 절감할 수…