How to Instruction Tune Code LLMs without GPT4 Data? Meet OctoPack: A Set of AI Models for Instruction Tuning Code Large Language Models [논문] OCTOPACK: INSTRUCTION TUNING CODE LARGE LANGUAGE MODELS 큰 언어 모델(LLM)의 사용성 및 전체 성능은 지시어를 통해 제공된 다양한 언어 작업을 미세 조정함으로써 향상될 수 있다는 것이 증명되었습니다 (instruction tuning). 시각, 청각,…
RAG는 LLMs를 보강하고 그들의 고유한 제한 사항 중 일부를 극복하기 위한 상대적으로 저렴하고 간단한 방법입니다. 그러나 실제로 RAG를 활용한 모델들은 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다. UI와 UX에 많은 주의를 기울여 사용자들에게 충분한 문맥을 제공하여 RAG를 활용한 모델이 그들에게 합리적인 답변을 제공하는지 판별할 수 있도록 해야 합니다.
ChatGPT를 단일 프롬프트를 사용해 AutoGPT로 변환하는 것은 인공지능 분야에서 큰 진보로, 이를 통해 생성된 챗봇 Professor Synapse는 다양한 작업과 사용자 정의가 가능합니다. Professor Synapse는 플러그인과 함께 작동하여 데이터 분석과 시각화 같은 고급 작업도 수행할 수 있습니다. 이러한 기능과 사용자 친화적인 디자인을 통해, Professor Synapse는 AI와 상호 작용하는 새로운 방식을 제공합니다.
건축가들은 복잡한 디자인 요구 사항과 부지의 특성을 고려하면서 다양한 디자인 전략을 탐색해야 합니다. Chat GPT는 이러한 과정을 지원하며, 텍스트 기반의 AI 도구를 통해 정보 검색 및 자동 큐레이션의 유용성을 보여줍니다. 이 글에서는 Chat GPT의 프롬프트 작성 방법과 그 응답의 효과를 설명하며, AI가 건축가의 작업 흐름을 어떻게 보완하는지를 탐구합니다.
A New Era of Creativity: Expert-in-the-loop Generative AI at Stitch Fix 최근 몇 년 동안 생성 AI는 주목받고 인기를 얻고 있습니다. deep learning algorithms의 발전과 이전에 상상조차 할 수 없었던 양의 데이터로 훈련되면서, 생성 AI는 이미 많은 실제 사용 사례에 기여하고 있습니다. DALL-E 2와 Midjourney와 같은 시스템으로 현실같은 이미지를 만들어내는 것부터 ChatGPT로 인간 같은 반응을…
LLAMA-2와 같은 오픈 소스 모델을 사용하여 YouTube 동영상 관련 질문을 처리하는 챗봇 개발합니다. 미리 학습된 LLM은 유용하지만, 연속적인 학습 기능이 없어서 때로는 부정확한 정보(환상,hallucinations)를 제공할 수 있다는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 질문 프롬프트에 상황 정보를 포함시키는 방법이 중요합니다. 이렇게 하면 오픈 소스 모델을 효과적으로 활용하면서 동시에 사용자의 개별적이거나 전용 데이터 소스와 함께 사용할…
ChatGPT와 같은 AI 언어 모델의 등장은 금융을 포함한 많은 분야에서 혁명적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 모델들은 인간과 유사한 텍스트를 생성하여 통찰력을 제공할 수 있으며, 다양한 애플리케이션에서 활용될 수 있습니다.
이 글에서는 금융 운영 및 서비스를 개선하기 위해 ChatGPT를 사용할 수 있는 열 가지 방법과 ChatGPT를 비즈니스에 구현하는 방법에 대해 탐구합니다.
ChatGPT API를 이용해 시스템을 구축하는 것은 모델에 프롬프트를 보내고 응답을 받는 것 이상의 과정을 필요로 합니다. 사용자 경험을 보장하기 위해 여러 단계의 신중한 계획, 구현, 관리를 요구합니다. 다음은 간략화된 단계별 과정입니다: ChatGPT API를 효과적으로 사용하고 신중하게 시스템의 워크플로우에 통합함으로써, 대규모 언어 모델의 힘을 이용한 상호작용적이고 매력적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Language Models, the Chat Format…
How We’re Revolutionizing Personal Styling with Generative AI 많은 회사들이 AI 전략을 정의하기 시작하는 단계에 머물러 있지만, Stitch Fix는 처음부터 데이터 과학에 기반을 두고 있습니다. 우리의 믿음은 사람과 기계가 함께 일할 때 더 효과적이라는 것이며, 우리는 비즈니스 전반에 걸쳐 그들의 독특한 강점과 능력을 활용합니다. AI와 ML 모델은 고객의 스타일링부터 물류, 재고 관리, 제품 설계에 이르기까지…
프롬프트 엔지니어링은 개발자가 응용 프로그램을 구축하는 새로운 방법으로, 여러 가지 기술을 활용하여 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 성능을 최적화할 수 있습니다. LangChain 같은 라이브러리를 이용하면, 개발자들은 이러한 모델을 활용하여 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 그러나 프롬프트 엔지니어링에는 LLM에 의존적이라는 제한점이 있고, 이로 인해 발생하는 컴퓨팅 및 재정 비용을 고려해야 합니다.