지니코딩랩

2025년, 콘텐츠 시장은 그 어느 때보다 다양한 기회와 도전으로 가득 차 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 전통적인 수익 모델을 넘어 새로운 수익 창출 전략을 찾아야 하는 상황에 직면해 있습니다. 바로 이때, AI 수익화 도구가 중요한 역할을 하게 됩니다. AI 수익화 도구는 콘텐츠 제작자의 수익성을 극대화하고, 숨겨진 기회를 발굴하며, 보다 효율적인 수익 관리를 지원하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는…

ChainForge는 프롬프트 엔지니어링 전용입니다. 이것은 시각적 프로그래밍 환경을 제공하여 코드 작성 없이 작업을 용이하게 합니다. 사용자는 그래픽 인터페이스를 통해 프롬프트 최적화를 진행할 수 있습니다.

How to Instruction Tune Code LLMs without GPT4 Data? Meet OctoPack: A Set of AI Models for Instruction Tuning Code Large Language Models [논문] OCTOPACK: INSTRUCTION TUNING CODE LARGE LANGUAGE MODELS 큰 언어 모델(LLM)의 사용성 및 전체 성능은 지시어를 통해 제공된 다양한 언어 작업을 미세 조정함으로써 향상될 수 있다는 것이 증명되었습니다 (instruction tuning). 시각, 청각,…

생성적 AI는 챗봇만을 위한 것이 아닙니다. 여기 AI와 기계 학습이 데이터 저장, 구조화, 쿼리 방식을 변화시키는 10가지 방법이 있습니다.

언어 모델 응용 프로그램(LLM)을 구축할 때 선택할 수 있는 여러 접근 방식에는 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강 생성(RAG), 그리고 파인 튜닝이 있습니다. 각 접근 방식은 특정 작업의 성격, 훈련 데이터의 유무, 그리고 품질, 비용, 지연 시간 등에 따라 장단점이 있습니다. 일련의 질문을 통해 사용 사례에 가장 적합한 방법을 결정할 수 있으며, 이러한 방법들은 상호 보완적으로도 작동할 수 있습니다.

여행을 준비하는 과정에서 항공편과 호텔을 찾는 일은 많은 시간과 노력을 필요로 합니다. 이제 여러분이 해야 할 일은 단순히 “암스테르담으로 여행 가고 싶어요. 4성급 호텔을 찾아줘.”라고 말하는 것뿐입니다. 나머지는 AI 여행 에이전트가 도와드립니다! 지니코딩랩의 AI 여행 에이전트는 최신 기술을 사용하여 여러분의 여행 계획을 단 몇 분 만에 완성해 드립니다. 이 AI는 Google Flights와 Google Hotels API를…

2025년, 생성형 AI의 판도가 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 발표된 연구 결과들은 언어모델 개발의 비용과 시간을 획기적으로 줄이며, 더 이상 엔비디아의 고가 GPU나 오픈AI의 독점적인 언어모델에 의존하지 않아도 되는 시대가 도래했음을 보여줍니다. 이로 인해 두 기업의 미래에도 불안 요소가 감지되고 있습니다. 누구나 쉽게 언어모델을 만들 수 있는 시대 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진은 불과 50달러 미만의…