웹크롤링은 데이터를 자동으로 수집하여 분석하거나 활용하는 기술로, 많은 기업들이 이를 기반으로 성공을 이루었습니다. 아래는 웹크롤링을 활용하여 수천억 원의 기업 가치를 창출한 대표적인 사례들입니다. 1. Zillow (부동산 정보 플랫폼) 2. Skyscanner (항공권 비교 서비스) 3. Toast (레스토랑 데이터 플랫폼) 4. Grammarly (AI 문법 교정 툴) 5. Yelp (로컬 리뷰 플랫폼) 6. Amazon (상품 데이터 분석) 7….
이 블로그에서는 오픈소스 LLMs를 사용하여 챗봇을 만드는 방법을 배울 것입니다. 우리는 Lit-GPT와 LangChain을 사용할 것입니다. Lit-GPT는 튜닝과 추론을 위한 오픈소스 LLMs의 최적화된 모음입니다. 이는 Falcon, Llama 2, Vicuna, LongChat 및 기타 성능이 뛰어난 오픈소스 대형 언어 모델을 지원합니다.
법률 계약 검토 프로세스를 혁신하다: AI로 비구조화된 계약 텍스트에서 구조화된 데이터 추출하기 법률 회사에서 계약 검토는 필수적이지만, 반복적이고 시간 소모적인 작업입니다. 각 계약서는 다양한 조건과 조항을 포함하고 있으며, 검토자는 관할 구역, 요약, 핵심 조건, 법적 함의 등 중요한 요소를 파악해 체계적으로 정리해야 합니다. 이 과정은 종종 수작업으로 진행되어 효율성이 떨어지고 일관성에도 문제가 생기기 마련입니다. 이러한…
주식 투자는 많은 사람들에게 매력적이지만 동시에 복잡한 과정입니다. 차트를 분석하고, 기술적 지표를 이해하며, 시장의 움직임을 예측하는 일은 전문가에게도 쉽지 않은 일입니다. 특히 실시간으로 변화하는 시장 상황을 따라가며 올바른 결정을 내리는 것은 더욱 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하고자 만들어진 시스템이 바로 실시간 주식 시장 분석 시스템입니다. 이 시스템은 최신 기술을 활용해 개인 투자자들에게 중요한 시장 정보를 간단하고…
요즘 AI 기술이 워낙 발전하면서 단순히 똑똑한 답변을 넘어서 실제로 사람처럼 대화하고 정보를 제공하는 AI 서비스들이 늘어나고 있습니다. 그런데 이런 AI가 더 똑똑해질 수 있는 방법이 있다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 웹사이트를 활용해서 AI의 지식 수준을 확 높이는 방법입니다. 오늘은 그 가능성과 이를 지원하는 기술을 소개하고, 어떤 서비스가 만들어질 수 있을지 상상해 보겠습니다. 웹사이트를 AI의…
“인공지능의 역사는 길고 다양한 발전을 거치며, 이제는 우리 일상의 많은 부분에서 그 효과를 볼 수 있습니다. 그 중, ChatGPT와 같은 언어 모델은 기업과 개인이 그들의 능력을 향상시키고 수익을 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용하여 다양한 분야에서 수익을 얻을 수 있는 100가지 방법에 대해 구체적으로 소개하고, 각각의 세부사항을 깊이있게 탐구하겠습니다.” GPT를 활용해…
생성적 인공지능(AI) 꿈의 팀 구성에는 프로젝트 매니저, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 연구원, 소프트웨어 개발자, UX/UI 디자이너, 도메인 전문가, 윤리 전문가 등 다양한 역할이 포함됩니다. 각 역할은 프로젝트의 성공을 위해 중요하며, 전문 지식과 기술을 바탕으로 팀 내에서 협력합니다. 이들은 AI 솔루션의 개발과 배포 과정에서 윤리적 가이드라인을 준수하며, 사용자 중심의 접근 방식으로 문제를 해결하는 데 기여합니다.
OpenAI의 제목은 인간화된 표현을 사용하지만, ChatGPT Vision은 실제로 볼 수 없습니다. 그러나 이는 이미지 입력을 처리하고 분석할 수 있어, 이런 능력이 인간의 두뇌가 할 수 있는 것과 상당히 유사하다고 느낄 수 있게 합니다. ChatGPT Vision은 OpenAI의 최신 발표로서, 생성적 AI 챗봇에 멀티모달(다양한 모드의) 능력을 부여합니다. ChatGPT Plus 구독자들은 iOS 또는 Android의 ChatGPT 앱에 이미지를 업로드할…
지난 몇 년 동안, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 떠오르는 기술에서 주류 기술로 성장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 모델들이 해결할 수 있는 가장 일반적인 자연어 처리(NLP) 사용 사례들에 대해 탐구할 것입니다. 이것은 두 부분으로 이루어진 시리즈의 첫 번째 부분입니다.
