LLAMA-2와 같은 오픈 소스 모델을 사용하여 YouTube 동영상 관련 질문을 처리하는 챗봇 개발합니다. 미리 학습된 LLM은 유용하지만, 연속적인 학습 기능이 없어서 때로는 부정확한 정보(환상,hallucinations)를 제공할 수 있다는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 질문 프롬프트에 상황 정보를 포함시키는 방법이 중요합니다. 이렇게 하면 오픈 소스 모델을 효과적으로 활용하면서 동시에 사용자의 개별적이거나 전용 데이터 소스와 함께 사용할…
OpenAI의 GPT 모델은 방대한 데이터로 사전 학습되어 있지만, fine-tuning을 통해 특정 도메인이나 태스크에 최적화할 수 있습니다. Fine-tuning을 위해서는 고품질의 데이터셋 준비, 적절한 하이퍼파라미터 설정, 그리고 체계적인 평가와 반복 개선이 필요합니다. OpenAI는 fine-tuning 워크플로우를 간소화한 API와 다양한 GPT 모델을 제공하고 있어, 개발자는 이를 활용해 자신만의 최적화된 AI 어시스턴트를 만들어갈 수 있습니다.
이 가이드는 여러분이 ChatGPT를 이용해 사진촬영을 어떻게 배울 수 있는지 보여주기 위해 설계되었습니다. 기술이 우리 삶의 모든 부분에 스며들어 있는 시대에서, 사진 분야도 변화하는 모습을 목격했습니다. 어두운 방에서 몇 시간 동안 작업하거나 비싼 워크샵에 참석하는 것이 사진촬영을 마스터하는 것을 의미했던 시절은 지났습니다.
*Introducing RAG 2.0 *RAG 2.0 : Your AI’s Scattered Brain Just Got Organized *RAG 2.0: Retrieval Augmented Language Models 언어 모델은 엄청난 진보를 이루었지만, 중요한 단점들도 존재합니다. 이러한 단점들 중 많은 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법은 검색 보완(retrieval augmentation)입니다. 검색 보완 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 파이프라인에 대해 많은 논문과 기사가 작성되었으며, 이 기술…
2025년, 콘텐츠 시장은 그 어느 때보다 다양한 기회와 도전으로 가득 차 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 전통적인 수익 모델을 넘어 새로운 수익 창출 전략을 찾아야 하는 상황에 직면해 있습니다. 바로 이때, AI 수익화 도구가 중요한 역할을 하게 됩니다. AI 수익화 도구는 콘텐츠 제작자의 수익성을 극대화하고, 숨겨진 기회를 발굴하며, 보다 효율적인 수익 관리를 지원하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는…
ChatGPT Plus 사용자들을 위한 인기있는 플러그인 15개에 대해 소개합니다. 현재 ChatGPT Plus에는 교육, 연구, 요리, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 일상 업무를 돕는 200개 이상의 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 ChatGPT Plus 사용자들만 이용할 수 있습니다. *12 Plugins that Make GPT-4 Complete *15 Popular Plugins Available to ChatGPT Plus Users
Flux 모델은 텍스트-이미지 변환 AI 모델로, 강력한 성능과 맞춤화 가능성을 제공합니다. 특히, 미세 조정(Fine-Tuning)을 통해 사용자는 자신의 목적에 맞는 고품질 AI 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 글에서는 Flux 모델을 미세 조정하여 활용할 수 있는 다양한 사례를 살펴보고, 창의적이고 실용적인 아이디어를 공유합니다. 1. 개인 맞춤 이미지 생성 나만의 초상화 제작 • Flux를 자신의 사진으로 학습시켜 다양한…
특목고 및 자사고 독서 면접 대비 가이드 많은 학생들이 특목고 및 자사고에 진학하고자 할 때, 독서 면접 준비가 중요한 과정 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 특히 국제고, 외고, 과학고 등을 준비하는 학생들에게는 독서 습관과 독서 내용을 면접에서 효과적으로 설명하는 능력이 필수적입니다. 이번 글에서는 특목 자사고 면접에서 필요한 독서 준비와 면접 기출 문항들을 정리해 보았습니다. 독서…
LangFlow UI는 Python의 LangChain 프레임워크 기반으로 대용량 언어 모델과 애플리케이션을 만들기 위해 설계되었습니다. 사용자는 이 UI를 통해 모델과 프롬프트 템플릿을 연결하고, 애플리케이션을 구축한 후 JSON 파일로 내보내어 다른 사람과 공유할 수 있습니다. LangFlow는 빠른 프로토타이핑과 테스트를 가능하게 하여 대용량 언어 모델을 활용한 다양한 고급 애플리케이션의 개발을 촉진합니다.
OpenAI와 Meta의 Llama 2는 현재 가장 주목받는 AI 언어 모델입니다. OpenAI는 사용자 친화적이며 쉽게 설정할 수 있는 장점이 있지만, 맞춤형 솔루션 제작에는 제한이 있습니다. 반면, Llama 2는 오픈 소스이며, 미세 조정이 가능하여 기업의 맞춤형 요구 사항을 만족시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비용, 성능, 사용 용이성 등 여러 요소를 고려할 때, 각기 다른 비즈니스에는 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.
