Midjourney 없이도 괜찮아: ChatGPT와 Google Gemini 이미지 생성기

AI 이미지 생성기를 사용하고 싶지만, Midjourney나 Flux처럼 유료 구독이 필수인 도구는 진입 장벽이 꽤 높습니다. 사실 전문적인 디자이너가 아니라면, 단순히 콘텐츠용 이미지나 아이디어 시각화를 위해 매달 비용을 지불하는 건 부담스럽죠. 다행히도 최근에는 **ChatGPT (GPT-4o)**와 Google Gemini에서 이미지 생성 기능을 웹 기반으로 직접 제공하고 있고, 무료로 체험 가능한 범위도 있습니다. 이 글에서는 이 두 도구를 활용해…

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LLM(Large Language Model)을 활용하여 방문자의 참여도와 페이지 체류 시간을 어떻게 증가시킬 수 있는가?

인터넷 시대에는 정보의 양이 무한하며, 웹사이트 방문자들은 수많은 선택지 가운데 자신에게 가장 적합한 콘텐츠를 찾기 원합니다. 이러한 환경에서 방문자의 참여도를 높이고 페이지 체류 시간을 연장하는 것은 웹사이트 운영자에게 핵심 과제가 되었습니다. LLM, 즉 대형 언어 모델의 등장은 이러한 과제 해결에 중요한 키가 될 수 있습니다.

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OpenAI 어시스턴트의 작동 방식

OpenAI의 어시스턴트 API는 개발자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 설계되었으며, 현재 베타 단계에 있습니다. 이 API를 통해 어시스턴트는 대화 스레드를 관리하고, 실행 단계를 통해 다양한 도구를 호출하며, 메시지에 주석을 달 수 있습니다. 하지만 베타 기간 동안 스트리밍 출력, 폴링 없는 알림, DALL·E 도구 사용, 이미지를 포함한 메시지 생성 등의 기능에 대한 제한이 있으며, 이러한 기능들은 향후 지원될 예정입니다.

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[논문]다중 모달 모델 GPT-4V의 탐구: 기능, 응용 및 미래 연구 방향

The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) PDF Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 초록 대형 다중 모달 모델(LMM, Large multimodal models)은 시각적 이해와 같은 다중 감각 능력을 가진 대형 언어 모델(LLMs, large language models)을 확장하여 더욱 강력한 일반 지능을 달성합니다. 이 논문에서는 GPT-4V(ision)1과 같은 최신 모델을 분석하여 LMM에 대한…

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미래의 검색 기술: LLM 강화 검색의 가능성과 한계

인터넷 시대의 급격한 정보 증가로 인해 효율적인 콘텐츠 검색은 필수적인 요소가 되었습니다. 기존의 전통적인 검색 엔진은 방대한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 관련 정보를 제공하는 강점을 가지고 있습니다. 하지만, 이러한 방식은 한계점도 분명히 존재합니다. 최근 등장한 **LLM 강화 검색(LLM-enhanced Search)**은 기존 검색의 단점을 극복하고 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 이번 글에서는 LLM 강화 검색의 구조와 장점, 그리고…

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IT의 발전 히스토리와 현재, 그리고 미래

IT(정보기술)는 현대 사회를 형성하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이 글에서는 IT의 주요 발전 과정을 살펴보고, 현재 주목받고 있는 생성형 AI와 같은 첨단 기술이 어떻게 IT의 판도를 바꾸고 있는지 알아보겠습니다. 1. 메인프레임 시대: 기업의 초석 IT의 시작은 메인프레임 컴퓨터의 등장으로 거슬러 올라갑니다. 20세기 중반, 대규모 데이터를 처리하고 관리하기 위해 기업들은 메인프레임을 도입하기 시작했습니다. 이 시기에는 주로…

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당신의 투자 파트너, AI 기반 주식 뉴스 서비스

주식 투자, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 경험 있으신가요? 또는 수많은 뉴스와 정보 속에서 “진짜 필요한 정보”를 찾는 것이 얼마나 어려운지 느껴보셨나요? 최근 생성형 AI와 웹 스크래핑 에이전트 기술을 활용한 새로운 서비스가 등장하며, 주식 투자자들에게 필요한 뉴스를 빠르고 정확하게 제공하는 혁신적인 방법이 열렸습니다. 이 글에서는 이러한 서비스가 왜 필요한지, 그리고 어떤 편리함을 제공하는지에 대해 쉽게 설명드리겠습니다….

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