n8n에서 Merge 노드 활용하기: 데이터 통합 및 조합

n8n은 다양한 데이터 소스를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, Merge 노드를 사용하면 SQL의 JOIN 기능과 유사하게 여러 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 이를 활용하면 데이터를 더욱 효과적으로 조작하고 필요한 정보를 쉽게 통합할 수 있습니다. Merge 노드란? Merge 노드는 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 하나로 합치는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과…

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n8n에서 HTTP 요청 노드 활용하기

n8n은 다양한 애플리케이션 및 서비스와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 하지만 특정 애플리케이션에 대한 전용 노드가 없더라도 HTTP 요청 (HTTP Request) 노드를 사용하여 해당 서비스와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 원하는 API 엔드포인트를 호출하고 데이터를 활용할 수 있습니다. HTTP 요청 노드가 필요한 이유 HTTP 요청 노드는 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다: 워크플로우 작동 방식…

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n8n을 활용한 AI 캘린더 비서 구축: OpenAI와 Google 캘린더 연동하기

화면은 n8n을 사용하여 AI 에이전트가 Google 캘린더와 연동되는 자동화 워크플로우를 구축하는 방법을 설명하는 예제입니다. 1. 화면 개요 2. 주요 구성 요소 3. 해결 방법 ✅ OpenAI 모델 오류 해결 ✅ Google 캘린더 오류 해결 ✅ 워크플로우 실행 테스트 이 워크플로우는 OpenAI 모델을 이용한 AI 일정 관리 비서를 만드는 예제입니다.설정이 완료되면, 채팅을 통해 Google 캘린더의 일정을…

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Puppeteer와 Browser Use, 어떤 웹 자동화 도구를 선택해야 할까?

웹 자동화는 웹 개발, 데이터 크롤링, UI 테스트 등 다양한 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 웹 자동화를 위한 도구 중 대표적인 것이 Puppeteer와 Browser Use입니다. 하지만 두 도구는 목적과 기능이 다르기 때문에, 프로젝트의 필요에 따라 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 Puppeteer와 Browser Use를 비교하고, 어떤 경우에 어떤 도구를 선택하는 것이 좋은지 알아보겠습니다….

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AI 시대, 개발자는 어떻게 진화해야 할까? – 트윌리오 CPO의 통찰

AI는 개발자를 대체하는가? 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 사람들이 개발자를 포함한 다양한 직업이 AI에 의해 대체될 것이라는 우려를 표합니다. 하지만 트윌리오의 최고 제품 책임자(CPO)는 이러한 우려에 대해 명확한 입장을 밝힙니다. “AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 개발자의 역할을 진화시키는 촉매제”라는 것입니다. 개발자의 역할 변화: 코딩에서 시스템 설계로 AI는 단순 코딩 작업을 자동화하고 개발자는 더 높은…

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CodeGate: AI 코딩 어시스턴트를 더 안전하고 효율적으로 관리하는 방법

AI 코딩 어시스턴트는 개발자들에게 큰 도움을 주지만, 동시에 보안 위험과 설정의 복잡성을 초래할 수 있습니다. CodeGate은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 도구로, AI 모델과 코딩 어시스턴트를 중앙에서 관리하고 보안을 강화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이 블로그에서는 CodeGate의 주요 기능과 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CodeGate란? CodeGate은 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트, 그리고 에이전트 기반 프레임워크를…

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누구나 코딩할 수 있는 시대, 지금이 배울 때입니다!

예전에는 코딩이 전문가만 할 수 있는 어려운 기술이라고 생각했지만, 이제는 그렇지 않습니다. 누구나 코딩을 배울 수 있는 시대가 왔습니다. 왜냐하면 챗GPT 같은 AI 도우미가 있기 때문입니다. 왜 코딩을 배워야 할까요? 코딩을 배우면 일, 취미, 놀이, 심지어 삶의 질까지 높일 수 있습니다. 예를 들어볼까요? • 업무 자동화: 엑셀에서 반복되는 작업을 자동화하거나, 데이터를 쉽게 정리할 수 있습니다….

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AI 시스템 유지보수 서비스 도입 및 고객사 자율 운영 지원

📌 AI 유지보수 서비스 도입 프로세스 (고객사 직접 운영 모델) 1️⃣ 사전 컨설팅 및 기술 진단 (Pre-Consulting & System Analysis) ✔ 고객사의 기존 유지보수 방식과 개발 프로세스 분석 ✔ 기술 부채(코드 복잡도, 문서화 부족, 보안 취약점 등) 진단 ✔ 현재 유지보수 비용 및 문제점 파악 (개발 속도, 장애 대응, 코드 품질 등) ✔ AI 자동화…

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AI 유지보수 도입 전후 비교: 실전 시나리오로 보는 차이점

AI 기반 자동화 유지보수를 도입하면 얼마나 차이가 날까요?아래 두 가지 시나리오를 통해 AI를 사용하기 전과 후의 개발 과정이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 🛑 AI 도입 전: 기존 유지보수 방식의 문제점 시나리오 1: 버그 수정 (AI 없이 4시간 소요) ✅ 상황:한 쇼핑몰 사이트에서 결제 프로세스에서 세금 계산 오류가 발생했습니다.사용자들이 부가세가 잘못 부과되는 문제를 보고하면서 CS(고객 서비스) 요청이…

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AI 기반 자동화 시스템 유지보수 사업 — 지금이 최적의 타이밍! 🚀

지금 시작하면 엄청난 경쟁 우위를 가질 수 있습니다 현재 AI 기술이 소프트웨어 개발과 유지보수의 패러다임을 바꾸고 있습니다.그러나 대부분의 기업은 여전히 전통적인 방식으로 운영되며, AI를 활용한 자동화에 대한 이해도가 낮습니다.즉, 지금이 바로 경쟁력을 확보할 최적의 시점입니다. 🚀 기존 유지보수 vs AI 자동화 유지보수: 무엇이 다른가? 🔴 기존 방식의 문제점 🟢 AI 자동화 유지보수의 장점✅ LLM 모델…

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