n8n은 다양한 데이터 소스를 활용하여 자동화된 워크플로우를 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, Merge 노드를 사용하면 SQL의 JOIN 기능과 유사하게 여러 데이터 세트를 결합할 수 있습니다. 이를 활용하면 데이터를 더욱 효과적으로 조작하고 필요한 정보를 쉽게 통합할 수 있습니다. Merge 노드란? Merge 노드는 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 하나로 합치는 데 사용됩니다. 이를 통해 다음과…
MCP(Model Context Protocol)의 핵심 아키텍처는 AI 모델과 외부 서비스를 연결하는 방법을 정의합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본 개념은 생각보다 단순합니다. 기본 구조 MCP는 클라이언트-서버 모델을 따릅니다: 이것을 식당에 비유하면: 통신 계층 MCP는 크게 두 계층으로 나뉩니다: 메시지 유형 MCP에서는 네 가지 주요 메시지 유형이 있습니다: 연결 생명주기 간단한 예시 실제 작동 방식은 다음과 같습니다: 보안…
실시간 대화를 통한 LLM 챗봇은 고객 응대에서 효율적으로 활용되며, 24/7 서비스를 제공하고 일관된 응답을 유지하여 고객 만족도를 높입니다. 또한, 고객 의견을 분석하여 비즈니스 개선에 도움이 되며, 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
OpenAI와 Meta의 Llama 2는 현재 가장 주목받는 AI 언어 모델입니다. OpenAI는 사용자 친화적이며 쉽게 설정할 수 있는 장점이 있지만, 맞춤형 솔루션 제작에는 제한이 있습니다. 반면, Llama 2는 오픈 소스이며, 미세 조정이 가능하여 기업의 맞춤형 요구 사항을 만족시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 비용, 성능, 사용 용이성 등 여러 요소를 고려할 때, 각기 다른 비즈니스에는 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.
1. 수직적 에이전트란? 최근 AI 기술이 급격히 발전하면서, 우리는 단순한 챗봇이나 범용적인 자동화 시스템을 넘어, 특정 도메인에 맞춤화된 AI 에이전트, 즉 **수직적 에이전트(Vertical Agents)**의 시대를 맞이하고 있다. 수직적 에이전트는 특정 산업이나 업무 분야에 특화된 AI 시스템으로, 다음과 같은 특징을 가진다. • 특정 도메인에 대한 전문 지식 보유: API, 데이터베이스, 워크플로우 등 해당 분야에서 필요로 하는…
데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 현대 비즈니스 환경에서, 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 방법론은 필수적입니다. 데이터 통합과 분석을 위한 전통적인 방식인 ETL(Extract, Transform, Load)부터, 새로운 데이터 레이크 환경에 맞춘 ELT(Extract, Load, Transform), 그리고 최근에 주목받고 있는 ELT+P(Processing) 방식까지, 각 방식의 개념과 장단점을 살펴보겠습니다. 1. ETL(Extract, Transform, Load) 개념 ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), **적재(Load)**의 세 단계로 구성된 데이터…
RAG는 LLMs를 보강하고 그들의 고유한 제한 사항 중 일부를 극복하기 위한 상대적으로 저렴하고 간단한 방법입니다. 그러나 실제로 RAG를 활용한 모델들은 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다. UI와 UX에 많은 주의를 기울여 사용자들에게 충분한 문맥을 제공하여 RAG를 활용한 모델이 그들에게 합리적인 답변을 제공하는지 판별할 수 있도록 해야 합니다.
영어에 비해 다른 언어에서는 AI 이용료가 최대 15배 더 비싸다 OpenAI 비용 페이지 (2023년 9월 3일) 한글의 토큰 수 계산 오픈AI의 언어 모델에는 여러 모델이 있으며, 각각 다른 능력과 가격 포인트를 가지고 있습니다. 가격은 1,000 토큰당입니다. 토큰을 단어의 조각으로 생각할 수 있으며, 1,000 토큰은 대략 750단어입니다. 이 문단은 35 토큰입니다. (*영어기준) 오픈AI의 토큰나이저를 사용하여 다음…
자사고 입시에서 면접은 매우 중요한 요소로, 자기소개서와 학교생활기록부를 기반으로 다양한 질문이 출제됩니다. 면접을 준비하는 과정에서 기출문제를 분석하는 것은 학생들의 자신감 향상과 면접 대비에 큰 도움이 됩니다. 이번 글에서는 자사고 면접 기출문제와 그 준비 방법을 알아보겠습니다. 1. 휘문고 면접 기출 예시 휘문고 면접에서는 주로 학생들의 독서 경험과 그에 따른 사고력을 평가하는 질문이 출제되었습니다. 예를 들어, 다음과…
주식 투자, 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 경험 있으신가요? 또는 수많은 뉴스와 정보 속에서 “진짜 필요한 정보”를 찾는 것이 얼마나 어려운지 느껴보셨나요? 최근 생성형 AI와 웹 스크래핑 에이전트 기술을 활용한 새로운 서비스가 등장하며, 주식 투자자들에게 필요한 뉴스를 빠르고 정확하게 제공하는 혁신적인 방법이 열렸습니다. 이 글에서는 이러한 서비스가 왜 필요한지, 그리고 어떤 편리함을 제공하는지에 대해 쉽게 설명드리겠습니다….
