Generative AI project lifecycle

Generative AI 프로젝트의 수명 주기는 사용 사례를 정의하는 범위 설정, 기존 모델 선택 또는 자체 모델의 사전 훈련, 모델의 적응 및 조정, 그리고 응용 프로그램 통합으로 구성됩니다. 이 과정에서는 모델의 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 인간의 피드백과 조정 및 성능 평가를 포함합니다. 마지막으로, 모델을 실제 환경에 배포하고, LLM 기술을 활용한 응용 프로그램을 개발합니다.

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Preswald: 데이터 애플리케이션을 쉽고 빠르게 구축하는 오픈 소스 플랫폼

데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 과정은 많은 도전 과제를 동반합니다. 데이터 수집, 저장, 변환, 분석, 그리고 시각화까지의 과정은 일반적으로 다양한 도구와 기술을 필요로 하며, 이로 인해 개발 과정이 복잡해지고 유지보수 부담이 커질 수 있습니다. Preswald는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 풀스택 데이터 애플리케이션 플랫폼입니다. 간결한 Python 및 SQL 코드만으로 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록…

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이제는 MCP의 시대, 오픈AI가 선택한 이유는?

거대언어모델(LLM) 시장의 절대 강자인 오픈AI가 중대한 결정을 내렸습니다. 바로 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)의 **모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)**을 도입하기로 한 것인데요. 이 결정은 단순한 기술 채택을 넘어, 생성형 AI 생태계 전반에 걸친 거대한 패러다임 전환을 예고하고 있습니다. “이제 MCP를 모르면 생성형 AI 어플리케이션을 만들 수 없다.”말 그대로, MCP는 앞으로 AI 개발자라면 반드시 이해하고 활용해야 할 핵심…

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추천 시스템 이해하기: 기술, 응용 분야, 그리고 미래의 추세

추천 시스템은 개인화된 콘텐츠와 서비스를 제공함으로써 사용자 참여를 촉진하고 사용자 만족도를 높이는 방식으로, 우리가 디지털 플랫폼과 상호작용하는 방식을 변화시켰습니다. 이러한 시스템은 사용자의 행동, 선호도, 그리고 상호작용을 분석하기 위해 복잡한 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다.

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독특하고 흥미로운 컨텐츠를 만들기 위해 ChatGPT가 제공하는 블로그 글 작성 프롬프트

ChatGPT는 블로그 포스트 작성을 위한 다양한 프롬프트를 제공하여 컨텐츠 제작자의 부담을 줄여줍니다. 이 도구는 SEO 최적화, 흥미로운 주제 제공, 그리고 고품질의 컨텐츠 아이디어 생성을 위해 특별히 디자인되었습니다. 이러한 프롬프트를 사용함으로써 블로거와 마케터는 더 쉽고 효과적으로 블로그 포스트를 작성할 수 있습니다.

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Fine-tuning으로 GPT 모델 커스터마이징하기

OpenAI의 GPT 모델은 방대한 데이터로 사전 학습되어 있지만, fine-tuning을 통해 특정 도메인이나 태스크에 최적화할 수 있습니다. Fine-tuning을 위해서는 고품질의 데이터셋 준비, 적절한 하이퍼파라미터 설정, 그리고 체계적인 평가와 반복 개선이 필요합니다. OpenAI는 fine-tuning 워크플로우를 간소화한 API와 다양한 GPT 모델을 제공하고 있어, 개발자는 이를 활용해 자신만의 최적화된 AI 어시스턴트를 만들어갈 수 있습니다.

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ChatGPT 4의 사용자 지정 지침: 향상된 개인화와 상호작용의 미래

OpenAI의 ChatGPT 4는 사용자 지정 지침 기능을 통해 개인과 기업에게 특별하고 맞춤화된 결과를 제공합니다. 이 기능의 원리를 정확히 이해하고 적절한 팁을 활용함으로써 사용자는 AI와의 상호작용을 크게 개선할 수 있습니다. 이는 일상의 업무를 더 높은 정확도와 편의성으로 지원하는 데 큰 도움이 됩니다.

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LGCNS 시뮬레이터관리시스템 기능 고도화 개발

프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개:– 사용자 컴퓨터에 설치되는 시뮬레이터 프로그램을 관리-API 제공: 시뮬레이터 프로그램에게 제공하는 API(배포 정보 및 관리, 사용자 정보 및 관리, 사용자 시험 결과) 2) 작업 범위:– 기능 정의 및 개발, 화면 설계 및 개발, 관리자 페이지 기획 및 개발 등– 반응형 웹, 스프링부트, MsSql, Restfull API 3) 주요 업무-시뮬레이터 배포 관리, 시뮬레이터…

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MetaGPT를 활용한 혁신적 멘토-멘티 매칭 플랫폼 개발 과정

metaGPT를 활용하여 Generative AI 기반의 멘토-멘티 매칭 웹 사이트를 개발하는 프로젝트를 계획하였습니다. 이 웹 사이트는 사용자의 도전과 문제점을 기반으로 개인화된 멘토 제안을 제공하며, 경쟁 제품 분석, 요구사항 정의, UI 디자인, 및 구현 접근법 등의 단계를 포함합니다.

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